Die Geschichte von Equitee
Equitee liefert Basis-, raffinierte, oxidierte und mikronisierte Polyethylenwachse, hergestellt in einem modernen Raffinationsverfahren für geringe flüchtige Anteile und bekannt für hohe Schmelzpunkte und niedrige Viskosität. Die Wachse gehen in Farben und Lacke, Klebstoffe, Gummi, PVC, Straßenmarkierungen, Bitumenmodifizierung und Masterbatches, und das Unternehmen bietet zum Produkt technische Beratung an.
Wachs ist nur die eine Hälfte des Geschäfts. Equitee bietet Industrieanlagen auch Engineering-Leistungen an: Vorinbetriebnahme und Inbetriebnahme, Anfahren und Betrieb, große Revisionen, Leistungsoptimierung, technische Audits sowie Betrieb und Instandhaltung im vollen Umfang. Seine Fachleute haben mit EPC-Unternehmen, Technologielizenzgebern und Ausrüstungslieferanten an Gaschemiekomplexen, Raffinerien und Gas-to-Liquids-Anlagen gearbeitet, vor Ort und aus der Ferne.
Einkäufer können über die Website von Equitee ein Produktmuster oder ein technisches Datenblatt anfordern, und das Unternehmen passt seine Lösungen an jeden Kunden an. Sein erklärtes Ziel ist es, die Branche für synthetische Wachse durch Innovation, Nachhaltigkeit und den Anspruch an Exzellenz anzuführen.
Diese Mischung verschafft Equitee einen ungewöhnlich breiten Kundenkreis. Manche kommen wegen eines Wachstyps und eines Datenblatts, andere wegen eines Ingenieurteams, das eine Anlage beim Anfahren unterstützt. Jede Beziehung hat ihre eigenen Menschen, ihre eigenen Fragen und ihr eigenes Tempo.
Sieben Branchen, sieben Arten von Fragen
Ein Lackhersteller und ein Produzent von Straßenmarkierungen stellen unterschiedliche Fragen und brauchen unterschiedliche Typen. Dem einen geht es um Dispergierbarkeit und Glanz, dem anderen darum, wie sich das Wachs in einer Heißmischung verhält, und beide erwarten, dass sich ihr Lieferant an das letzte Gespräch erinnert. Wer in sieben Branchen verkauft, muss über jeden Kunden viel Kontext im Blick behalten.
Dieser Kontext wächst mit jeder Musteranfrage, jedem verschickten Datenblatt und jedem technischen Gespräch. Er ermöglicht es einem Vertriebsmitarbeiter, ein Gespräch dort fortzusetzen, wo das letzte aufgehört hat. Ist er nicht an einem Ort festgehalten, muss der Kunde seine Anforderungen erneut erklären.
Das Engineering-Geschäft fügt eine weitere Ebene hinzu. Eine Anlage, die Unterstützung bei der Inbetriebnahme oder einen Revisionsplan braucht, stellt ganz andere Fragen als ein Einkäufer, der Wachstypen vergleicht, und dasselbe Unternehmen kann beides tun. Den Überblick zu behalten, welches Gespräch welchen Teil des Geschäfts betrifft, gehört zu einem guten Kundenservice.
Drei Quellen, drei Versionen
Kundendaten lagen in Tabellen, der Kontext jedes Gesprächs in CRM-Notizen und Follow-ups wieder woanders. Jeder Vertriebsmitarbeiter setzte einen Kunden aus der Quelle zusammen, die gerade offen war, und die Teile passten nicht immer zusammen. Ein Kontakt, der an einer Stelle aktualisiert war, konnte an einer anderen noch veraltet sein.
Follow-ups waren das schwächste Glied. Weil sie getrennt von Tabelle und Notizen geführt wurden, verlor man leicht einen zugesagten Anruf oder ein Muster aus den Augen, dem man nachgehen musste. Niemand sah auf einen Blick, was bei einem Kunden fällig war und wer sich darum kümmern sollte.
Das Ergebnis war ein Team, das hart arbeitete, aber nicht auf derselben Grundlage. Fragen zu einem Kunden wurden je nach Ansprechpartner unterschiedlich beantwortet, und drei Quellen synchron zu halten war selbst schon Arbeit.
Engineering-Projekte und Wachsverkauf liefen zudem in unterschiedlichem Rhythmus. Ein Inbetriebnahmeauftrag kann Wochen dauern, während ein Wachseinkäufer jahrelang regelmäßig nachbestellt, und keines von beiden passte gut in eine Tabelle, die für das andere gebaut war.
Der PromptLab-Moment
Equitee brauchte keinen weiteren Ort zum Speichern von Daten. Es brauchte einen Ort, der die drei vorhandenen ersetzt. PromptLab bringt Kundendatensätze, die Notizen zu jedem Gespräch und die Follow-ups bei jedem Kunden in ein System, das auf die Arbeitsweise eines Industrielieferanten zugeschnitten ist: mit Mustern, Angeboten und Preislisten neben der Pipeline.
Equitee hat Datensätze, Notizen und Follow-ups gemeinsam in PromptLab überführt, sodass das Team heute von derselben Kundenhistorie ausgeht. Der Wechsel bedeutete auch eine Sache weniger, die gepflegt werden muss. Statt drei Quellen synchron zu halten, hält das Team ein System aktuell, und alle lesen daraus.
“Wir haben Tabellen, CRM-Notizen und Follow-ups durch ein einziges System ersetzt. Das Team arbeitet endlich mit denselben Daten.”
Wie Equitee PromptLab nutzt
Das Team von Equitee nutzt PromptLab als einziges System für seine Kunden, von der ersten Anfrage bis zum Follow-up nach einer Lieferung. Die Arbeit dort gliedert sich in drei Teile. Das Ziel ist dabei immer dasselbe: Wer einen Kunden in PromptLab öffnet, soll die ganze Beziehung sehen, und niemand soll eine zweite Quelle brauchen, um sie zu vervollständigen.
Kundendaten an einem Ort
Kundendatensätze und die Notizen zu jedem Gespräch liegen in PromptLab zusammen, statt auf getrennte Tabellen und CRM-Notizen verteilt. Vorhandene Daten lassen sich aus Excel- oder CSV-Dateien importieren, sodass der Umstieg nicht bei null begann.
Jeder Account enthält seine Kontakte, die Branche, für die er einkauft, und die Geschichte der Beziehung. Felder lassen sich ergänzen, damit sie abbilden, was Equitee über einen Kunden wissen muss, etwa die Anwendung, in der ein Typ eingesetzt wird. So hat diese Information einen festen Platz statt einer Spalte in irgendeiner Datei.
Suche und gespeicherte Ansichten machen diese Daten leicht erreichbar. Ein Vertriebsmitarbeiter kann mit wenigen Klicks alle Kunden einer Branche oder alle Accounts mit offener Musteranfrage aufrufen, statt eine Tabelle von Hand zu filtern.
Auch Engineering-Kunden passen in dieselbe Struktur. Eine Anlage, die Leistungen statt Wachs einkauft, hat ebenfalls einen Account, Kontakte und eine Historie und liegt im selben System wie jeder andere Kunde.
Follow-ups im selben System
Follow-ups liegen in PromptLab als Aufgaben direkt beim jeweiligen Kunden statt auf einer separaten Liste. Jede hat einen Verantwortlichen und ein Fälligkeitsdatum, sodass klar ist, was fällig ist, für wen und bis wann.
Weil das Follow-up am Account hängt, sieht die zuständige Person sofort den Kontext: das letzte Gespräch, die besprochenen Typen und jedes bereits verschickte Muster oder Datenblatt. Ein Follow-up wird so zum nächsten Schritt in einem Gespräch statt zu einer Erinnerung ohne Vorgeschichte.
Auch Führungskräfte sehen die Follow-ups. Offene Aufgaben des ganzen Teams sind an einem Ort sichtbar, sodass klar ist, welche Kunden auf eine Antwort warten und wo Unterstützung gebraucht wird.
Derselbe Account für jeden Vertriebsmitarbeiter
Wer einen Kunden übernimmt, sieht dieselbe Historie wie der Rest des Teams, von den Typen, die er kauft, bis zum letzten Gespräch. E-Mails, die aus PromptLab verschickt werden, werden beim richtigen Kontakt gespeichert, sodass der Datensatz während der Arbeit wächst und nicht erst danach.
Ruft ein Kunde an, hängt die Antwort nicht mehr davon ab, wer abnimmt. Eine Kollegin, die jemanden vertritt, sieht, was zugesagt wurde, und kann dort weitermachen, ohne dass der Kunde sich wiederholen muss.
Genau diese Einheitlichkeit hat dem Team gefehlt. Mit einem Account und einer Historie gibt jeder Vertriebsmitarbeiter dem Kunden dieselbe Antwort, und der Kunde hat es mit Equitee zu tun statt mit der Person, die gerade zufällig antwortet.
Ein Datensatz, der mit dem Geschäft wächst
Equitee verkauft an ein breites Spektrum von Branchen und verbindet Produkte mit Engineering-Leistungen, und beide Seiten des Geschäfts hängen davon ab, die Kunden gut zu kennen. Mit Datensätzen, Notizen und Follow-ups in einem System ergänzt jeder neue Kunde eine gemeinsame Historie statt einer weiteren Datei.
Die nächsten Schritte bauen auf derselben Grundlage auf. Angebote, Muster und Preislisten liegen in PromptLab bereits neben den Accounts, bereit für ein Team, das mehr von seinem Vertriebsprozess in das System verlagern will, in dem seine Kundendaten jetzt liegen.
