История Navoiyazot
Navoiyazot построили в 1960-х годах, когда месторождения природного газа Бухарской области позволили производить азотные удобрения рядом с полями, которым они нужны. В проектировании завода участвовали более десяти проектных институтов. Первая аммиачная селитра была получена 29 декабря 1964 года, а через два дня государственная комиссия приняла завод в эксплуатацию — с этой даты и ведётся его история. Первый аммиак получили в марте 1965 года.
С тех пор завод стал одним из крупнейших химических производителей Узбекистана. Он перерабатывает природный газ в минеральные удобрения, кислоты, реактивы, промышленную химию, технические газы, текстильные материалы, смолы и полимеры — всего более 70 видов продукции, которая продаётся внутри страны и клиентам в десяти странах.
Завод продолжает инвестировать. Среди его проектов — новое производство аммиака и карбамида, производство азотной кислоты и комплекс по выпуску поливинилхлорида, каустической соды и метанола, который добавляет мощности на 100 000 тонн ПВХ, 300 000 тонн метанола и 75 000 тонн каустической соды в год.
Компания описывает эти проекты как часть модернизации технологий и технического перевооружения производства, чтобы её продукция оставалась конкурентоспособной внутри страны и за рубежом за счёт более высокого качества и меньшей себестоимости. Проект по аммиаку, например, должен заменить агрегаты аммиака, введённые в эксплуатацию в 1960-х годах.
Скопировать, вставить, проверить
При таком масштабе информация о продажах обычно разбросана по множеству систем и файлов. Заказы, клиенты, отгрузки и данные о продукции хранятся там, где были созданы, и каждая система отвечает лишь на часть вопроса. Чтобы вручную собрать картину по одному клиенту или одной продуктовой линейке, приходится выгружать, копировать и сверять.
Результат устаревает, как только он готов. Пока сводный файл сверяют, исходные системы уже ушли вперёд, и следующий вопрос запускает процесс заново. Сотрудники продаж и коммерческих служб тратят время на перенос данных, а не на их использование.
Ручное копирование к тому же порождает ошибки. Строка, вставленная не туда, или цифра из старой выгрузки может пройти через все построенные на ней отчёты, и чем больше источников, тем труднее понять, какой версии верить.
Для компании, продающей клиентам в десяти странах, число источников только растёт. У каждого рынка, каждой группы продукции и каждой команды могут появиться свои файлы, и усилия по их сведению растут вместе с ними.
Рутина, которая ждёт
Рядом с данными идёт постоянный поток рутинной работы: задача по новому заказу, уведомление ответственному, запись, которую нужно изменить, когда меняется что-то другое. Ничего сложного, но всё зависит от того, заметит ли кто-то, что это нужно.
Когда такая работа ждёт человека, она ждёт его внимания. Шаги выполняются поздно, дважды или не выполняются вовсе, и трудно понять, что именно произошло. В компании с большим числом продуктов и клиентов эти мелкие задержки складываются по всему бизнесу.
Ничего необычного для крупного производителя в этом нет. Так бывает всегда, когда данные и связанная с ними работа разделены, а шаги после изменения зависят от того, вспомнит ли о них кто-нибудь.
Переломный момент с PromptLab
Navoiyazot не нужна была ещё одна система для ручного заполнения. Компании нужно было, чтобы существующие данные сами поступали в одно место, а рутинная работа вокруг них выполнялась, не дожидаясь, пока её кто-то начнёт. PromptLab даёт и то, и другое: интеграции, вебхуки и API для приёма данных и автоматизацию рабочих процессов на любом тарифе для работы с ними.
Navoiyazot подключила свои источники данных к PromptLab. Теперь данные поступают на платформу сами, и автоматизация может работать с ними оттуда. Такой подход подходит компании с устоявшимися системами. В первый же день ничего не нужно отключать, и работающие источники продолжают работать. PromptLab становится местом, где сходятся их данные, а не ещё одним источником, который нужно синхронизировать.
Как Navoiyazot использует PromptLab
Для Navoiyazot PromptLab — место, где сходятся данные из нескольких источников и где рутинные шаги выполняются автоматически. Работа делится на три части.
Каждая часть поддерживает остальные. Интеграции поставляют данные, автоматизация работает с ними, а единая платформа позволяет видеть всё вместе и строить отчёты.
Интеграции, которые приносят данные
Интеграции забирают данные из источников, которые Navoiyazot уже использует, и передают их в PromptLab, так что никому не нужно вводить их заново. PromptLab умеет синхронизироваться с другими CRM и ERP, отслеживать таблицы, импортировать файлы и принимать данные через вебхуки и свой API, поэтому исходные системы продолжают выполнять свою работу, а данные собираются в одном месте.
Поскольку данные поступают сами, они остаются актуальными. Изменение в источнике появляется в PromptLab без выгрузки, и команда работает с тем, что верно сейчас, а не с тем, что было на момент последнего копирования файла.
Записи, поступившие таким образом, — обычные записи PromptLab. Их можно связывать с компаниями и контактами, фильтровать в сохранённых представлениях и обрабатывать рабочими процессами точно так же, как данные, введённые вручную.
Автоматизация рутинных шагов
Рабочие процессы в PromptLab запускаются триггером — например, появлением новой записи или изменением поля — и затем выполняют следующий шаг. Когда приходят новые данные, автоматизация может создать задачу, обновить запись или уведомить ответственного, не дожидаясь, пока кто-то заметит.
Готовые шаблоны покрывают типовые случаи, а каждый процесс можно настроить под то, как работает Navoiyazot. Каждый запуск фиксируется в журнале, поэтому команда видит, что и когда произошло, а не гадает, был ли выполнен шаг.
В результате рутинные шаги выполняются тогда, когда они нужны, а не когда у кого-то найдётся время. Решения по-прежнему принимают люди, а платформа берёт на себя шаги, которые за ними следуют.
Все продуктовые линейки на одной платформе
Когда данные из каждого источника на одной платформе, удобрения, промышленную химию и полимеры можно рассматривать рядом. Вопрос о клиенте или продуктовой линейке начинается в одном месте, а не в нескольких файлах.
Отчёты и дашборды строятся на этих объединённых данных. Команда может группировать показатели по продукту, клиенту или периоду, сохранять самые нужные отчёты и выводить их на общий дашборд, чтобы все видели одни и те же цифры.
Отчёты можно также ставить на расписание, и цифры, которые команда регулярно просматривает, обновляются без того, чтобы кто-то собирал их заново. Совещание начинается с цифр, а не с работы по их сбору.
Чтобы расти вместе с заводом
Инвестиционные проекты Navoiyazot добавят новые продукты и мощности, а с ними — новых клиентов и больше данных. Схема, в которой данные поступают сами, а рутинные шаги выполняются автоматически, масштабируется вместе с этим ростом, вместо того чтобы заставлять всё больше людей копировать всё больше файлов.
Каждый новый источник можно подключить тем же способом, а каждый новый рутинный шаг может стать ещё одним рабочим процессом. Работа по сведению данных переходит от людей к платформе, а люди возвращаются к клиентам. Для завода с шестидесятилетней историей и полной программой инвестиций впереди это практичный путь модернизации: сохранить работающие системы и связать их между собой.
