Was ist MCP (Model Context Protocol)?

Denken Sie an einen USB-Anschluss. Davor brauchte jedes Gerät sein eigenes Kabel. MCP leistet für KI dasselbe: Man baut die Verbindung einmal, und jeder Assistent, der MCP spricht, kann sie nutzen.

Warum MCP wichtig ist

Ein KI-Assistent weiß für sich genommen nichts über Ihre Kunden. Um ihn nach einem Deal zu fragen, müssten Sie Notizen von Hand einfügen. Das ist langsam, und die Antwort ist nur so gut wie das, was Sie eingefügt haben.

Mit MCP fragt der Assistent Ihre Software direkt. Er liest den echten Account, die echten Angebote und die echten E-Mails. Sie erhalten Antworten auf Basis Ihrer Daten, keine Vermutung.

So funktioniert MCP

Es gibt zwei Seiten:

• Der Server steht vor einem Tool, etwa einem CRM. Er listet auf, was der Assistent tun darf: Accounts suchen, einen Deal lesen, eine Aufgabe anlegen.
• Der Client ist der Assistent. Er liest diese Liste und ruft die Tools auf, wenn Ihre Frage sie braucht.

Sie melden sich einmal an und genehmigen, worauf der Assistent zugreifen darf. Danach sprechen Sie einfach mit ihm. Bitten Sie um eine Zusammenfassung der Angebote des letzten Monats, und der Assistent ruft die passenden Tools auf und antwortet.

So nutzt ein CRM MCP

Ein CRM enthält die Fakten zu jedem Kunden und ist damit eines der nützlichsten Systeme zum Verbinden. Nach der Verbindung können Sie den Assistenten bitten, Sie vor einem Anruf zu briefen, Accounts ohne aktuellen Kontakt zu finden oder einen Anruf anschließend zu protokollieren. Weil er sowohl lesen als auch schreiben kann, landen Notizen und Aufgaben direkt im Datensatz.

Ein Beispiel aus dem Produktvertrieb

Ein Vertriebsmitarbeiter für Beschichtungen ist auf dem Weg zu einem Distributorentermin. Er öffnet Claude und tippt: „Briefe mich zu diesem Distributor: offene Angebote, letzte Bestellung, alles, was er zu Lieferzeiten gesagt hat.“ Claude holt die Antwort aus dem CRM. Nach dem Termin sagt er: „Protokolliere diesen Anruf und lege eine Aufgabe an, am Freitag das überarbeitete Angebot zu schicken.“ Beides landet im Datensatz.

Verwandte Begriffe

• KI-natives CRM: Software, die so gebaut ist, dass KI ihre Daten erfassen und nutzen kann.
• CRM: das System, mit dem sich ein Assistent verbindet.
• Quote-to-Order: einer der Workflows, bei denen ein Assistent helfen kann.

So löst PromptLab das

Sie verbinden Claude oder ChatGPT mit PromptLab über die Connector-URL https://trypromptlab.com/mcp. Die Anmeldung läuft über OAuth, sodass Sie keine API-Schlüssel erstellen oder speichern müssen. Der Assistent kann in jedem Plan lesen und schreiben, auch bei Basic.

Häufig gestellte Fragen

Wer hat MCP entwickelt?

Anthropic, das Unternehmen hinter Claude, hat MCP Ende 2024 vorgestellt und als offenen Standard veröffentlicht, sodass jeder Anbieter darauf aufbauen kann. ChatGPT unterstützt ihn ebenfalls, ebenso viele weitere Tools.

Muss ich technisch versiert sein, um MCP zu nutzen?

Nein. Mit PromptLab fügen Sie eine Connector-URL in Claude oder ChatGPT ein und genehmigen den Zugriff, wenn Sie gefragt werden. Danach sprechen Sie mit dem Assistenten in normaler Sprache.

Ist MCP dasselbe wie eine API?

Nicht ganz. Eine API ist für Entwickler gemacht, die dagegen programmieren. MCP ist so gebaut, dass ein KI-Assistent selbst entdecken kann, was ein Tool bietet, und es nutzt, wenn Sie ihn darum bitten.

Kann der Assistent meine Daten ändern?

In PromptLab kann er lesen und schreiben, zum Beispiel einen Anruf protokollieren oder eine Aufgabe anlegen. Sie genehmigen die Verbindung bei der Anmeldung.

Welches CRM funktioniert mit Claude und ChatGPT?

Mehrere, auf unterschiedliche Weise. Siehe unseren Vergleich des besten CRM für Claude und ChatGPT.